Case study · Štamparija Podgorica

Dijagnostika prihoda digitalne štamparije

Vodeća digitalna štamparija u Podgorici imala je stabilan priliv poslova, ali priliv koji se nije ponavljao. Podaci su pokazali zašto.

Problem

Klijenti su dolazili jednom, odradili jedan posao i nisu se vraćali. Bez sistema za praćenje odnosa sa klijentom, gubitak se nije vidio — dok ga nismo izmjerili.

  • 85.000procijenjeno godišnje curenje
  • 58%churn rate
  • 30.552analizirana radna naloga

Analiza

Izvukli smo istorijske podatke o radnim nalozima iz internog sistema i strukturirali ih u Python-u za analizu: svaki nalog povezan sa klijentom, datumom, vrijednošću i tipom posla. U SQL-u smo grupisali klijente po učestalosti narudžbi i izračunali churn na nivou kohorte — koliko klijenata iz svakog mjeseca se vratilo u naredna tri, šest i dvanaest mjeseci. Ukrštanjem sa prosječnom vrijednošću narudžbe dobili smo procjenu godišnjeg gubitka prihoda po segmentu klijenata, ne samo ukupan broj.

Sistem dizajniran po rezultatima analize

Na osnovu toga gdje se najviše klijenata gubilo, dizajnirali smo:

  • Notion operativni sistem za upravljanje kapacitetima, mašinama i narudžbama — vidljivost koja prije nije postojala
  • CRM pipeline u HubSpot-u sa automatskim statusima klijenata prema fazi narudžbe
  • Automatizaciju kroz Make.com koja okida podsjetnik klijentu nakon perioda neaktivnosti, umjesto da čeka da se sam vrati

Rezultat

Kvantifikovana prilika od ~€85.000 godišnje — i sistem koji jednokratne klijente pretvara u repetitivne kupce. Umjesto pretpostavke, odluka bazirana na podacima.

Python · SQL · HubSpot · Make.com · Notion